教育背景

西南财经大学

金融学(经管国际化创新实验班)

核心课程:计量经济学;数据分析与统计软件(Stata);数据库基础(SQL);Java;金融科技理论与实务;概率论与数理统计;运筹学与信息管理;金融经济学;公司金融;人工智能;财务管理;会计学等

技能/兴趣

语言:英语 (IELTS 6.5分; CET-6 565分)(熟练)

技术技能:Python/Java(数据处理/基础建模), SQL(数据查询/数据清洗), Excel(数据分析/模型搭建/可视化), Stata(计量分析), 数据分析(数据清洗/特征构建/指标分析), 统计建模(回归分析/时间序列/Logistic模型), 数据可视化(图表制作/分析报告输出)

项目经历

MCM/ICM 数学建模竞赛(美赛)

队长

  • 基于Python完成数据清洗、特征处理与建模分析,构建用户偏好动态模型(AR(1)+Softmax),结合MAP估计进行参数求解,刻画用户投票行为随时间变化的趋势与差异,模型解释力 R²=0.777
  • 围绕评分机制设计rank、percent等多种规则进行模拟测算,量化不同机制对结果分布的影响,并通过权重调整优化策略,降低极端偏好干扰,输出评分机制优化方案与完整分析报告

西南财经大学汇丰俱乐部

主席

  • 对接汇丰银行,沟通活动合作模式与执行细节,推动形成较为稳定的合作框架,支持后续多场活动顺利开展
  • 策划并执行三届“汇丰财商挑战赛”,负责活动流程设计、时间安排及现场执行,累计吸引500+人次参与,保障赛事顺利开展;同时参与活动预算制定与费用管理,协调宣传、场地及物料资源,确保活动按计划推进

实习经历

中金公司

投资银行部实习生

北京

  • 围绕项目需求搭建包含20余家样本的可比公司数据库,系统清洗并标准化处理营收、ROE、EV/EBITDA等核心指标,为估值分析与业务决策提供高质量数据支持,显著提升分析效率与准确性
  • 基于历史财务数据与行业指标参与构建DCF及可比法估值模型,通过科学测算企业估值区间为项目决策提供关键依据,有效降低投资风险并提升决策质量
  • 对招股书及Wind数据进行专业交叉校验,识别并修正异常数据如同比波动与口径差异,显著提升数据一致性30%以上,确保分析结果的可靠性与准确性
  • 制作结构化分析表及可视化图表,系统支持项目材料撰写工作,优化数据整理流程使效率提升30%;同时精准完成会议纪要整理,确保关键信息完整传递与存档

申万宏源证券

债券承做实习生

北京

  • 基于Wind数据库提取大西南区域发行主体的财务数据,建立系统化数据收集与处理流程,支持项目筛选与持续跟踪,为投资决策提供及时准确的数据支持,显著提升团队工作效率
  • 独立撰写大西南区域债券市场月度报告,涵盖市场动态、发行规模及利率走势等核心维度,通过深度分析与可视化呈现,为投资团队提供专业市场洞察,助力把握区域债市投资机会
  • 独立撰写债券募集说明书等核心材料,搭建偿债能力分析模型,整合现金流、利息覆盖倍数等关键指标,确保内容完整合规且专业性强,通过优化表述逻辑与数据呈现方式,准确率达100%
  • 创新采用Vibe Coding工作模式整理募集说明材料,搭建Agent完成机械性工作,在保证准确和合规的状况下显著提升工作效率约50%,成为团队标准工作方法

恒丰银行

公司金融部实习生

重庆

  • 深入分析5家企业近三年及一期财务数据,构建包含盈利能力、偿债能力与现金流状况的综合评估指标体系,为授信评估提供全面、客观的数据支持,显著提升风险评估的准确性与决策效率
  • 运用Excel开发基于权重法的信用评分模型,通过量化指标对企业信用状况进行系统性评估,将复杂财务数据转化为直观评分,为授信决策提供科学依据,降低主观判断偏差
  • 参与企业尽职调查工作,通过财务数据与实地调研信息的交叉验证,有效识别潜在风险点与异常情况,提升风险识别能力,为授信决策提供第一手验证资料
  • 优化客户资料整理流程,建立标准化文档模板与归档系统,显著缩短资料准备时间,显著提升团队工作效率与客户档案管理的规范性