项目身份
省级大学生创新训练计划项目
我负责
模型构建、研究报告撰写
做到中期时
已整理出一万多条电商样本
一开始吸引我的，是这个问题本身很现实
我们的大创聚焦的是区域公共品牌大米、电商平台和溯源系统之间的关系。简单说，就是当一个农产品品牌把 产地、质检、追溯这些信息做得更透明之后，消费者会不会更愿意买，它的销量、价格和品牌感知会不会真的发生变化。
我很喜欢这个题，因为它不是那种只停留在概念层面的问题。它跟平台、数据、消费者行为、品牌信任都有关系， 也跟现实中的农业品牌和数字化转型直接相关。它复杂，但不是悬浮的复杂，而是一种可以慢慢被拆开的复杂。
我第一次很具体地感受到，研究不是先有一个漂亮结论，而是先把问题问对，再一步一步把它撑起来。
真正难的，不是想法，而是把数据做出来
这个项目最让我印象深刻的，其实是数据阶段的工作量。我们不是直接拿一个整理好的数据库来分析，而是从 电商平台开始，自己去搭抓取逻辑、确定变量体系、反复扩展关键词，再一轮一轮地采样、补抓、清洗和核对。
做到中期的时候，我们已经围绕淘宝平台整理出一万多条商品样本，还搭了评论语料库。很多最费时间的地方， 不是代码本身，而是那些必须一条条人工校验的细节。比如规格怎么统一换算，品牌名怎么归类，商品详情页里 那些并没有标准字段的“溯源信息”到底算不算有效展示，这些都不能只靠程序自动判断。
我后来越来越觉得，研究最磨人的地方并不是“不会做模型”，而是你要先把一堆很脏、很散、很不标准的信息 变成可以被研究的问题。这个过程很笨，也很慢，但它非常重要，因为后面所有分析的可信度，几乎都建立在这里。
这次大创让我第一次真正理解“研究框架”是什么
以前我对“研究框架”的理解还是比较抽象，觉得它更像一张图，或者一套提纲。但做完这次项目之后，我会觉得 框架其实是一种把现实问题逐步收束的能力。你要知道核心变量是什么，知道数据从哪来，知道哪些因素要控制， 也知道最后想回答的问题究竟是什么。
在这个项目里，我负责的部分主要是模型构建和研究报告撰写。对我来说，真正有价值的训练不是把术语堆出来， 而是把一个问题说清楚，并且让别人看到这个研究为什么成立。一个研究有没有力量，往往就体现在这里。
所以如果问我这次大创最重要的收获是什么，我会说，它让我第一次很认真地把“结构”和“表达”放在一起看。 不是只追求一个结果，而是学着把问题、方法和结论接成同一条线。这对我后面做很多事，影响都很大。